Você já pensou que, além de aparecer no Google ou no Instagram, seu produto também precisa ser compreendido pelas inteligências artificiais?
Hoje, consumidores já usam ferramentas como ChatGPT para pesquisar, comparar e descobrir produtos. Alguém pode abrir o "gpt" perguntar:
- Qual hidratante masculino para pele oleosa até R$100 é mais indicado para mim?
Para responder, a IA precisa entender quais produtos disponíveis realmente atendem àquela necessidade.
Isso cria uma nova preocupação para as marcas: não basta ter um site bonito. As informações dos produtos precisam estar organizadas de uma forma que tanto pessoas quanto sistemas consigam compreender.
Na página de cada produto precisa estar claro o público indicado, principais benefícios, ingredientes, tamanho, preço, disponibilidade, diferenciais e outras informações importantes para a decisão de compra.
SISTEMAS PARA AJUDAR
Também existem os chamados dados estruturados, ou schema. Apesar do nome técnico, a ideia é simples: são informações inseridas no código do site para dizer claramente aos sistemas que aquilo é um produto, qual é seu preço, sua marca, disponibilidade, avaliações e outras características.
Outro ponto importante é o feed de produtos. Pense nele como uma planilha organizada que envia informações da sua loja para outras plataformas.
O Google Merchant Center, por exemplo, utiliza esse tipo de informação para compreender e distribuir dados sobre produtos. Por isso, manter um catálogo bem configurado ajuda a tornar seus produtos mais elegíveis para diferentes formas de descoberta.
A plataforma utilizada pela loja também pode facilitar esse trabalho.
Soluções como Shopify possuem uma estrutura para organizar e distribuir informações desses "catálogos" e vêm ampliando sua integração com sistemas de descoberta e compra por inteligência artificial.
Mas atenção! Isso não significa que seja obrigatório usar Shopify. Outras plataformas também podem gerar bons feeds, trabalhar com Google Merchant Center e estruturar corretamente as páginas dos produtos.
DIFERENÇA FUNDAMENTAL
Ser encontrado por uma IA não significa automaticamente ser recomendado por ela.
Imagine que existam 200 hidratantes masculinos abaixo de R$100. Mesmo que a IA consiga encontrar todos eles, ainda precisará decidir quais fazem mais sentido para a pergunta feita pelo consumidor.
Nesse momento entram fatores como:
- Adequação à necessidade
- Preço
- Disponibilidade
- Avaliações e reputação
- Qualidade das informações e evidências encontradas fora do próprio site da marca.
Por isso, avaliações reais, matérias, resenhas, citações e conteúdos publicados por terceiros também podem ser importantes. Eles ajudam a criar mais informações independentes sobre aquele produto e sobre a própria marca.
E as influencers?
Em Outubro de 2026, para uma IA recomendar o produto, o título e texto da legenda de um vídeo ajudam mais que o vídeo ou o "1 milhão de likes"
Conteúdos de influenciadores podem ajudar, mas não simplesmente porque tiveram muitas visualizações. Para uma IA usar esse conteúdo como referência, ele precisa estar acessível e compreensível: título, descrição, legendas, transcrição e menções claras ao produto aumentam essa possibilidade. Por isso, um vídeo no YouTube tende a ser mais fácil de interpretar do que um Reel ou TikTok com pouca informação textual. O número de seguidores da influenciadora também não é um “selo de autoridade” para a IA. O mais importante é que existam informações públicas e verificáveis dizendo qual produto foi usado, para quem ele serve, quais benefícios foram percebidos e em que contexto ele foi recomendado.
Agora #DICAS práticas
Em vez de tentar genericamente “aparecer nas IAs”, escolha algumas buscas importantes que seus clientes poderiam fazer. Pense nelas como batalhas específicas que sua marca quer vencer.
Confira um "passo a passo" útil.
- Escolha 10 perguntas de compra que você gostaria que levassem até seus produtos. Por exemplo: “qual o melhor hidratante masculino até R$100?”.
- Crie uma página específica para cada produto, estruturando o conteúdo para responder claramente às necessidades presentes nessas perguntas.
- Preencha bem as informações: título, descrição, benefícios, ingredientes, público indicado, preço, estoque, frete e avaliações.
- Adicione dados estruturados/schema, ajudando mecanismos de busca e outros sistemas a compreenderem melhor o produto. Se não souber fazer isso, peça ajuda ao seu gerente de e-commerce OU a uma IA.
- Cadastre seu catálogo no Google Merchant Center, mantendo as informações sincronizadas com sua loja.
- Use uma plataforma capaz de gerar bons feeds de produtos. Shopify atualmente possui vantagens nesse ecossistema, e comerciantes também podem trabalhar com feeds de produtos utilizados por sistemas da OpenAI.
- Tente conseguir avaliações e referências externas, como matérias, resenhas, testes, influenciadores ou sites que citem claramente o produto e seus benefícios.
- Todo mês, faça aquelas 10 perguntas ao ChatGPT, Gemini e outras IAs e registre quais marcas e produtos aparecem.
- Compare os produtos encontrados com o seu. Observe o que eles informam, quais avaliações possuem, como são descritos e quais evidências aparecem sobre eles.
- Corrija as lacunas e mantenha tudo atualizado: preço, estoque, imagens, descrição, ingredientes e outras informações do produto.
O objetivo não é encontrar um “truque” para fazer o ChatGPT recomendar sua marca.
A estratégia é facilitar ao máximo para que mecanismos de busca e inteligências artificiais encontrem, compreendam e tenham informações suficientes para considerar seu produto quando alguém fizer uma pergunta de compra relevante.
Quanto melhor estruturada estiver essa presença digital, maiores tendem a ser as chances de sua marca participar desse novo processo de descoberta.
ANTES DE COLOCAR TUDO ISSO EM PRÁTICA
Se este artigo fez você pensar em revisar páginas de produto, dados estruturados, avaliações e feeds, o próximo passo é simples:
Leve esse assunto para quem cuida do seu e-commerce, marketing ou desenvolvimento.
Essa pessoa poderá transformar as ideias daqui em uma lista de prioridades e identificar o que realmente precisa ser ajustado.
E, se sua marca ainda vende pouco? Então talvez este não seja o ponto mais urgente agora. Pode fazer mais sentido primeiro fortalecer oferta, posicionamento, tráfego e conversão.
Com essa base mais sólida, você estará melhor preparado para aproveitar essa nova forma de descoberta digital.
Quer saber como seu site está hoje?
Você pode usar a própria inteligência artificial para fazer uma primeira análise. Copie o prompt abaixo, substitua o endereço pelo site da sua marca e envie ao ChatGPT, Gemini ou outra IA capaz de pesquisar na internet:
PROMPT
"Analise o site da minha marca: [COLE A URL (endereço online da sua loja)].
Quero entender se meus produtos estão bem preparados para serem encontrados, compreendidos e potencialmente recomendados por ferramentas de IA como ChatGPT e Gemini.
Pesquise o site e avalie:
- O que você consegue entender sobre a marca e seus produtos.
- Quais informações importantes estão faltando ou pouco claras nas páginas de produto.
- Se preço, benefícios, público, ingredientes, volume, disponibilidade e diferenciais estão fáceis de identificar.
- O que deveria ser melhorado em páginas, dados estruturados, feeds de produtos e presença externa da marca.
- Quais perguntas um consumidor provavelmente faria a uma IA procurando produtos como os meus.
Ao final, crie um plano simples dividido em: corrigir primeiro, melhorar depois e acompanhar periodicamente.
Não use linguagem técnica sem explicar. Quero ações práticas e específicas para este site."
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